Fonctionnalités et capacités

Inférence IA avancée

Au cœur du système se trouve le réseau YOLOv11 (You Only Look Once), optimisé via NVIDIA TensorRT.

• Classes détectées : Cheval, Personne.
• Précision : FP32 (haute précision) ou FP16 (haute vitesse).
• Batching dynamique : Regroupe automatiquement les frames de plusieurs caméras pour maximiser le débit GPU.

Gestion intelligente des flux

Le Camera Manager gère la complexité des flux RTSP :

• Reconnexion auto : Récupère les flux perdus sans redémarrer le service.
• Décodage matériel : Utilise h264_cuvid pour décharger le décodage vidéo sur le moteur média GPU (NVDEC).
• Framerate adaptatif : Ajuste dynamiquement la FPS de traitement selon la charge.

Analyse du mouvement et du comportement

Nous n’analysons pas seulement les objets, mais le mouvement dans le temps.

• Indice d’agitation : Mesure l’amplitude des mouvements du cheval sur une fenêtre temporelle.
• État stressé : Déclenche des alertes si l’agitation dépasse un seuil pendant plus de 30 secondes.
• État au repos : Détecte les périodes d’inactivité pour suivre la qualité du sommeil.

Architecture distribuée

Le système repose sur une architecture microservices :

• Découplé : L’ingestion caméra est séparée de l’inférence IA.
• Résilient : Si l’IA plante, les flux caméra restent actifs.
• Observable : Intégration Prometheus/Grafana pour une visibilité complète.